Качалов Р.М., Слепцова Ю.А., Шокин Я.В. ОЦЕНКА РИСКА РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ПРЕДПРИЯТИЙ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

DOI: https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2019.4.17

Качалов Роман Михайлович

доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией издательской и маркетинговой деятельности, Центральный экономико-математический институт РАН, просп. Нахимовский, 47, 117418 г. Москва, Российская Федерация; профессор кафедры цифровой экономики, Государственный университет «Дубна», ул. Университетская, 19, 141982 г. Дубна, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0001-5866-3390

Слепцова Юлия Анатольевна

кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории издательской и маркетинговой деятельности, Центральный экономико-математический институт РАН, просп. Нахимовский, 47, 117418 г. Москва, Российская Федерация; доцент кафедры цифровой экономики, Государственный университет «Дубна», ул. Университетская, 19, 141982 г. Дубна, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0001-9343-3574

Шокин Ян Вячеславович

доктор экономических наук, доцент кафедры цифровой экономики, Государственный университет «Дубна», ул. Университетская, 19, 141982 г. Дубна, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0001-9772-650X


Аннотация. Цель данной статьи – предложить новый подход к оценке риска при реализации инновационных проектов. Используя системную экономическую теорию и инструменты искусственных нейронных сетей, мы рассмотрели возможность успешного завершения инновационных проектов с точки зрения управления уровнем риска. Исследовано некоторое множество российских предприятий, реализующих инновационные проекты. В ходе исследования была подтверждена гипотеза о том, что успешное завершение инновационного проекта зависит от системы управления уровнем риска, в частности, от идентификации факторов риска в начале выполнения проекта. Этот факт был установлен в ходе кластерного анализа имеющихся данных. Ограничения / последствия исследования: не учитывается вес различных факторов риска при формализации проблемы. Практическое применение результатов исследования заключается в возможности визуальной интерпретации лицами, принимающими решения, окончательных данных с небольшим числом возможных сценариев, которые значительно отличаются друг от друга. Оригинальность исследования заключается в сочетании применения системной экономической теории и аппарата обучающихся искусственных нейронных сетей к оценке риска невыполнения инновационных проектов.

Ключевые слова: факторы риска, оценка риска, инновационный проект, искусственная нейронная сеть, кластерный анализ.

Лицензия Creative Commons

Произведение «ОЦЕНКА РИСКА РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ПРЕДПРИЯТИЙ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ» созданное авторами по имени Р.М. Качалов, Ю.А. Слепцова, Я.В. Шокин,  публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Вложения:
Скачать этот файл (3_Kachalov_etc.pmd.pdf) 3_Kachalov_etc.pmd.pdf
URL: https://ges.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1494
685 Kb289 Скачивания