Давыдова Н. А., Тимохин Д. В., Трубачеев Е. В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ОТРАСЛЕВЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦЕПОЧЕК (НА ПРИМЕРЕ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ)

DOI: https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2025.4.10

Наталия Александровна Давыдова

кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и бухгалтерского учета, Национальный институт бизнеса, ул. Юности, 5, 111395 г. Москва, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0002-3747-3587

Дмитрий Владимирович Тимохин

кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой № 83, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Каширское шоссе, 31, 115409 г. Москва, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0002-5716-6699

Евгений Валерьевич Трубачеев

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и финансов, Российский государственный университет социальных технологий, ул. Лосиноостровская, 49, 107150 г. Москва, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0003-1364-1627

Аннотация. В статье обосновано применение нейросетей в качестве инновационного инструмента планирования межотраслевого баланса. Адаптирована ранее предложенная концепция экономического креста применительно к формированию атомной энергетики ядерного цикла. Произведена оценка потенциала внедрения нейросетей в процесс формирования внутриотраслевых и межотраслевых связей в двухкомпонентной атомной энергетике. Оценены потребности экономики атомной энергетики в инструментах, обеспечивающих возможность внедрения и наиболее полной реализации экономического потенциала нейросетей на отраслевом уровне. На основании приведенных оценок разработана система прогнозов касательно структуры экономических контрагентов госкорпорации «Росатом» в части формирования нейросетевого обеспечения отрасли. Отдельными группами выделены участники, формирование которых представляется экономически целесообразным в процессе проектирования экономического креста. Отдельными блоками выделены элементы, которые рекомендуется вводить в экономические цепочки как структурные элементы госкорпорации «Росатом» и как независимых участников коммерческих отношений, работающих на конкурентном рынке. Исследован потенциал экономических результатов, которые могут быть достигнуты за счет внедрения нейросетей в процессе проектирования экономического отраслевого креста на примере атомной энергетики. По результатам проведенного в статье анализа предложена экономическая модель цепочек взаимодействий отраслевых контрагентов, построение которой технологически оправдано в условиях доступности анализа больших данных отраслевого характера с использованием нейросетей. Предложена адаптация экономического креста двухкомпонентной энергетики на основе разработанной модели с указанием финансовых и стратегических преимуществ рекомендованного формата организации движения потоков информации, ресурсов и рисков внутри отрасли.

Ключевые слова: экономическое моделирование, нейросети, отраслевая экономика, атомная энергетика, методология прогнозирования, цепочки добавленной стоимости.

Лицензия Creative Commons

Произведение «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ОТРАСЛЕВЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦЕПОЧЕК (НА ПРИМЕРЕ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ)»  созданное авторами по имени Давыдова Н. А., Тимохин Д. В., Трубачеев Е. В. публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Вложения:
Скачать этот файл (1_Davydova, Timokhin, Trubacheev.pdf) 1_Davydova, Timokhin, Trubacheev.pdf
URL: https://ges.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/2302		562 Kb44 Скачивания