Рослякова Н. А., Каневский Е. А., Боярский К. К. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДОКУМЕНТОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ: АГЛОМЕРАЦИИ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

DOI: https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2023.3.7

Наталья Андреевна Рослякова

кандидат экономических наук, научный сотрудник, Институт проблем региональной экономики РАН, ул. Серпуховская, 38, 190013 г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0002-7511-2141

Евгений Александрович Каневский

кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник, Институт проблем региональной экономики РАН, ул. Серпуховская, 38, 190013 г. СанктПетербург, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0002-1498-4632

Кирилл Кириллович Боярский

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, Институт проблем региональной экономики РАН, ул. Серпуховская, 38, 190013 г. Санкт-Петербург, Российская Федерация; доцент физического факультета, Национальный исследовательский университет ИТМО, просп. Кронверкский, 49а, 197101 Санкт-Петербург, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , https://orcid.org/0000-0002-0306-8276

Аннотация. Многообразие документов стратегического планирования формирует потребности разработки методики аналитической обработки таких текстов и выделения ключевых смысловых конструкций в них. В Свердловской области расположены 3 агломерации, в том числе шестая по величине – Екатеринбургская. В данной работе на примере анализа Стратегии социально-экономического развития Свердловской области предлагается методика предварительной обработки текста и обобщения смысловых конструкций с целью наглядного и концентрированного представления ключевых смыслов, заложенных в документ. Использование контент-анализатора и парсера семантико-синтаксического типа обеспечивает различные формы представления результатов, что позволяет решать поставленные задачи по выделению содержательно наполненных языковых конструкций. Следующим этапом, посредством инструментария построения облака слов, которое учитывает частоту упоминания и силу связи слов предварительно обработанных данных из текстов стратегий, были получены обобщения смысловых конструкций в виде рисунков. Подобный инструментарий является вкладом в процессы предпланового и планового аналитического сопровождения, обеспечивая повышение эффективности и согласованности процесса государственного и регионального стратегического планирования для территорий разного уровня.

Ключевые слова: агломерация, документы стратегического планирования, словари, инструменты анализа, пермутационный вывод, облако слов.

Лицензия Creative Commons

Произведение «РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДОКУМЕНТОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ: АГЛОМЕРАЦИИ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ» созданное авторами по имени Рослякова Н. А., Каневский Е. А., Боярский К. К. публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Вложения:
Скачать этот файл (3_Roslyakova_et al.pdf) 3_Roslyakova_et al.pdf
URL: https://ges.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1999		554 Kb93 Скачивания